有幸参加了今年的China 3DV的大会，有些notes值得记录。
1. 朱松纯：人生的embedding是什么？
- 年轻人要对自己有信心，在研究方向上，不要因为“热门”去选择，而以长期来看，十年后这个领域如何。
- 神经网络的可解释性，神经网络的回归本质使其难以out performence且受限于数据集.
- 从大数据到大任务，From data-driven to task-oriented，如何定义这个大任务。
2. 为什么复现论文难？
底层功能实现能力欠缺。基础的图像处理相关的功能，会掉包是不够的，更要能自己代码实现。
3. 产业和学术差别在哪？
- 实验室的理想环境 vs 现实的复杂环境；
- 发论文要求的高精度 vs 量产时需要的低成本；
- 有限的、格式统一的公开数据集 vs 丰富的未经处理的原始数据。
- 难得的是把需求链路打通，而不只是提高一点点精度。